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Lehrende

Prof. Dr. Sergio Staab

Kontakt

s.staab@deutschehochschule.de

+49 331 769 976 10

Forschungsschwerpunkte

  • Applied AI, Machine Learning und Bewegungsklassifikation
  • Data Engineering und Datenbanken
  • Datenbasierte Unternehmensprozesse und Informationssysteme
  • Mobile und Wearable Computing
  • Usability Engineering und Software-Reengineering
  • Digital Health und Health Informatics

Über mich

Ich bin Professor für Wirtschaftsinformatik an der Deutschen Hochschule für angewandte Wissenschaften. In Forschung und Lehre verbinde ich Angewandte Informatik, Künstliche Intelligenz, Datenbanken und digitale Geschäftsprozesse. Meine Forschung konzentriert sich auf Applied AI, Machine Learning (ML), Human Activity Recognition und nutzerzentrierte Informationssysteme. Nach dem Studium der Angewandten Informatik und Wirtschaftsinformatik promovierte ich zur ML-gestützten automatisierten Bewegungserkennung.

Berufliche Stationen führten mich an die Hochschule RheinMain und das Fraunhofer IGD. Besonders wichtig ist mir, technische Inhalte verständlich, praxisnah und verantwortungsvoll zu vermitteln.

Wissenschaftlicher Werdegang

Seit 09/2026: Professor für Wirtschaftsinformatik, Deutsche Hochschule für angewandte Wissenschaften
2025–2026: Vertretungsprofessur für Angewandte Informatik mit Schwerpunkt Smart Health, Hochschule RheinMain
Seit 2023: Senior Researcher, Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD, Abteilung Smart Living & Biometrische Technologien
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Dozent und Postdoktorand, Hochschule RheinMain
2024: Promotion am Promotionszentrum Angewandte Informatik, magna cum laude, Hochschule RheinMain
Masterstudium Wirtschaftsinformatik mit Vertiefung Information Systems & Digital Transformation, Hochschule RheinMain
2020: Master of Science Informatik mit Schwerpunkt Smarte Systeme für Mensch und Technik, Hochschule RheinMain
2016: Bachelor of Science Angewandte Informatik, Hochschule RheinMain

2024: Auszeichnung der Dissertation durch den Fachbereichstag Informatik

Mehrfache Auszeichnung mit dem Deutschlandstipendium für herausragende Studienleistungen

Zeitschriftenartikel

S. Staab, L. Bröning, J. Luderschmidt und L. Martin, „Automated Documentation of Almost Identical
Movements in the Context of Dementia Diagnostics,“ Smart Health Journal, S. 100 333, 17. November 2022.

S. Staab, L. Martin, M. Ewald und S. Völs, „INFODOQ Onlinebasierte Applikation zur transparenten
Betreuungsdokumentation für Wohn-Pflegegemeinschaften,“ Bundesweites Journal für
Wohn-Pflege-Gemeinschaften, Jg. 7, Nr. 7, S. 28, November 2018, BJFWPG.

Konferenzbeiträge (peer-reviewed)

S. Staab, D. Gütlich, V. Abt, N. Günter, J. Luderschmidt und L. Martin, „Comparison of Google Pixel
Watch 1, 2, and 3 in the Context of Real-Time Activity Recognition in Nursing Care,“ in Digital Human
Modeling and Applications in Health, Safety, Ergonomics and Risk Management, V. G. Duffy, Hrsg., Cham:
Springer Nature Switzerland, 2025, S. 250–267.

S. Staab, L. Martin, J. Luderschmidt, V. Abt, L. Martin und N. Günter, „Comparison of Two
Smartwatch-Based Approaches for Real-Time Activity Classification in the Care Context,“ in
Proceedings of the 13th International Conference on Human Interaction and Emerging Technologies,
IHIET-AI 2025, TBA, Hrsg., Bd. 120, Malaga, Spain: AHFE Open Access, April 2025.

S. Staab, L. Martin, J. Luderschmidt, V. Abt, L. Martin und N. Günter, „From Idea to Implementation:
Real-Time & Real-World Classification Testing in Nursing Practice Research,“ in 2025 International
Conference on Activity and Behavior Computing (ABC), 2025, S. 1–10.

S. Staab, F. Tajja, N. Günter, V. Abt, J. Luderschmidt und L. Martin, „The Early Detection of Pressure
Ulcers, an Optimized Movement Monitoring Through Machine Learning and Wearable Sensor
Technology,“ in Human Interaction and Emerging Technologies (IHIET 2025), T. Z. Ahram und
R. Motschnig, Hrsg., Ser. AHFE Open Access, Presented at the AHFE (2025) International Conference,
Bd. 5, USA: AHFE International, 2025, S. 272.

F. Bahrololloomi, J. Luderschmidt und S. Staab, „Addressing Privacy in Passive Data Collection for
Nursing Documentation,“ in INFORMATIK 2024, Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V., 17. September 2024,
S. 443–454.

S. Staab, V. Abt, H. Schmid, J. Luderschmidt, M. Wetter und L. Martin, „Classification of Nursing Care
Activities Using Smartwatches,“ in 2024 International Conference on Activity and Behavior Computing
(ABC), ABC, 2024, S. 1–10.

S. Staab, L. Bröning, J. Luderschmidt und L. Martin, „Live Classification of Similar Arm Motion
Sequences Using Smartwatches,“ in Human Aspects of IT for the Aged Population, Q. Gao und J. Zhou,
Hrsg., Cham: Springer Nature Switzerland, 24. Juli 2023, S. 357–376.

S. Staab, L. Bröning, J. Luderschmidt und L. Martin, „Recognition Model for Activity Classification in
Everyday Movements in the Context of Dementia Diagnostics – Cooking,“ in 6th International
Conference on Intelligent Human Systems Integration: Integrating People and Intelligent Systems, IHSI,
Bd. Vol. 69, Venice Italy, 22. Februar 2023, S. 399–407.

M. Hassemer u. a., „Recognition of Similar Habits Using Smartwatches and Supervised Learning,“ in
Intelligent Systems Conference (IntelliSys) 2022, IntelliSys, Amsterdam, The Netherlands, 1. Sep. 2022,
S. 705–723.

S. Staab, L. Bröning, J. Luderschmidt und L. Martin, „Aktivitätserkennung über zeitliche Distanz
mittels Supervised Learning im Kontext der Demenzdiagnostik,“ in Mensch und Computer 2022, MuC,
Technischen Universität Darmstadt, Darmstadt Germany, 4. Sep. 2022.

S. Staab, L. Bröning, J. Luderschmidt und L. Martin, „Automated Documentation of Almost Identical
Movements in the Context of Dementia Diagnostics,“ in International conference on Connected Health:
Applications, Systems and Engineering Technologies IEEE/ACM, CHASE, Washington, D.C., 17. November 2022.

S. Staab, L. Bröning, J. Luderschmidt und L. Martin, „Live Activity Recognition in Dementia Patients
with Smartwatch Sensor Technology Using Long Short Term Memory,“ in 24th International Conference
on Human-Computer Interaction, HCII, Purdue University, USATsinghua University, P.R. Chinaand
University of Central Florida, USA, Gothenburg Sweden, Juli 2022.

S. Staab, L. Bröning, J. Luderschmidt und L. Martin, „Performance Comparison of Motion-Related
Sensor Technology and Acoustic Sensor Technology in the Field of Human Health Monitoring,“ in
International Conference on Information Technology for Social Good, GoodIT, Limassol Cyprus, 7. September
2022, S. 8.

S. Staab, S. Krissel, J. Luderschmidt und L. Martin, „Prediction accuracy comparison between deep
learning and classification algorithms in the context of human activity recognition,“ in 8th International
Conference on Human Interaction & Emerging Technologies, (22. August 2022), IHIET, L’Avant-Scène – Pôle
Universitaire Saint Jean d’Angély, Nice, France, 24. August 2022.

S. Staab, S. Krissel, J. Luderschmidt und L. Martin, „Recognition Models for Distribution and
Out-of-Distribution of Human Activities,“ in The international workshop on e-Health Pervasive Wireless
Applications and Services, (10. Oktober 2022), e-Health, IEEE, Thessaloniki Greece, 10. Oktober 2022.

S. Staab und L. Martin, „Messung und Bewertung der Ergebnisse eines UI-Reengineerings im Bereich
der Betreuung von demenzerkrankten Personen,“ in 24. Workshop Software-Reengineering & -Evolution,
Bad-Honnef, Germany, Mai 2022.

S. Staab und L. Martin, „Movement Recognition to Analyze Disease-Related Changes in Motor Skills
of Dementia Patients,“ in 5th International Conference on Intelligent Human Systems Integration, IHSI,
Università Iuav di Venezia, Calle de la Laca, 2468, 30125 Venezia VE, Italy, Februar 2022.

S. Staab und L. Martin, „Recognition of arm Positions of Dementia Patients via Smartwatches using
supervised Learning,“ in 20th International Conference e-Society, E-Society, IEEE, Bd. 1, Porto, Portugal.

S. Staab, L. Martin und A. Degreif, „UI Re-Engineering of a Mobile Documentation Software in the
Care Sector,“ in The 18th International Conference on Mobile Web and Intelligent Information Systems,
(22. August 2022), MobiWis, Roma, Italy, 1. August 2022.

S. Staab, J. Luderschmidt und L. Martin, „Evaluation of the Results of UI-Re-Engineering,“ in Mobile
Web and Intelligent Information Systems, MobiWis, Bd. 1, Roma, Italy, August 2021.

S. Staab, J. Luderschmidt und L. Martin, „Measuring and Evaluation of the Results of
UI-Re-Engineering in the Nursing Field,“ in 23rd International Conference on Human-Computer
Interaction, LNISA,volume 12814 Bde., HCI, 23rd International Conference on Human-Computer
Interaction, Washington DC, USA, Juli 2021, S. 15.

S. Staab, J. Luderschmidt und L. Martin, „Recognition of Usual Similar Activities of Dementia Patients
via Smartwatches using Supervised Learning,“ in International Conference on Progress in Informatics and
Computing, PIC, Sessions in Shanghai und Tampere: IEEE, Dezember. 2021.

S. Staab und L. Martin, „Informationsplattform INFODOQ,“ in 56. Jahrestagung der Deutschen
Gesellschaft für Sozialmedizin und Prävention, DGSMP, Bd. 1, Leipzig Germany, Sep. 2021.

S. Staab, J. Luderschmidt und L. Martin, „Ein Experiment zur Analyse und zum Reengineering von
Software-Qualität im Bereich der Betreuung,“ in 22. Workshop Software-Reengineering & -Evolution,
Paderborn, Germany, September 2020.

S. Staab, J. Luderschmidt und L. Martin, „Increased Acceptance in the Interface Development of
Nursing Documentation Software,“ in 16th Annual International Conference on Information Technology &
Computer Science, AICITCS, Athens Institute for Education & Research, Athen, Greece, Mai 2020.

S. Staab, „Eine Informationsplattform für den Einsatz betreuter Wohn und Pflegegruppen,“ in 18.
Deutscher Kongress für Versorgungsforschung, DKVF, Berlin, Germany, Oktober 2019.

2025–2027: DATIpilot – GIDEA: Entwicklung einer Innovationsmethodik für digitale Assistenztechnologien zur Entlastung indirekter Pflegetätigkeiten

2024–2026: Mobile-S: Entwicklung einer seniorengerechten Navigationslösung zur Erkennung und Analyse von Mobilitätshemmnissen im urbanen Raum

2024: Projekt 463 – BioNorm: Entwicklung eines Verfahrens zur Konvertierung biometrischer Bilddaten gemäß aktueller ISO/IEC-Standards

2018–2022: INFODOQ / INFODOQ Mobile: Entwicklung einer webbasierten Informationsplattform für Kommunikation und Koordination in Demenz-Wohngemeinschaften

2025: Stellvertretender Vorsitzender für Sport- und Vereinsentwicklung, Geschäftsführender Vorstand des TSV Taunusstein-Bleidenstadt e. V.

2024: Vorsitzender des Wahlvorstands, Hochschule RheinMain

Mitglied der Working Group SmartUI mit Schwerpunkt Smart Health und eHealth, Hochschule RheinMain

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